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简介
MoMask 是一个用于基于文本驱动的 3D 人体运动生成的模型。它采用了分层量化方案，以高保真度的细节将人体运动表示为多层离散运动令牌。MoMask 通过两个不同的双向 Transformer 网络进行生成，以从文本输入预测运动令牌。该模型在文本到运动生成任务上优于现有方法，并可以无缝应用于相关任务，如文本引导的时间修复。
截图
产品特色
基于文本输入生成 3D 人体运动
使用分层量化方案表示运动细节
可应用于文本引导的时间修复
流量来源
| 直接访问 | 39.24% | 外链引荐 | 42.45% | 邮件 | 0.07% |
| 自然搜索 | 7.06% | 社交媒体 | 10.24% | 展示广告 | 0.85% |
最新流量情况
月访问量
4038
平均访问时长
0.86
每次访问页数
1.06
跳出率
46.00%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
39.92%
意大利
19.51%
韩国
19.02%
中国香港
11.13%
英国
5.68%
地理流量分布全球图
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