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简介
IP-Adapter是一款轻量级的适配器，可为预训练的文本到图像扩散模型实现图像提示功能。其关键设计是解耦的交叉注意力机制，可将文本特征和图像特征的交叉注意力层分离。IP-Adapter不仅可以与现有的可控工具兼容，还可以与文本提示一起实现多模态图像生成。与其他现有方法相比，IP-Adapter不仅在图像质量方面表现更好，而且可以生成更符合多模态提示的图像。
截图
产品特色
为预训练的文本到图像扩散模型实现图像提示功能
解耦的交叉注意力机制，将文本特征和图像特征的交叉注意力层分离
可与现有的可控工具兼容
可与文本提示一起实现多模态图像生成
流量来源
| 直接访问 | 38.34% | 外链引荐 | 48.16% | 邮件 | 0.10% |
| 自然搜索 | 8.24% | 社交媒体 | 4.51% | 展示广告 | 0.63% |
最新流量情况
月访问量
8250
平均访问时长
0.03
每次访问页数
1.03
跳出率
45.50%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
26.94%
韩国
13.13%
印度
11.29%
俄罗斯
6.94%
越南
6.80%
地理流量分布全球图
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