Audio-to-Face 是 NVIDIA NIM 提供的一项技术，能够将音频流实时转换为面部表情，用于唇形同步和面部表演。这项技术主要应用于数字人领域，通过先进的机器学习算法，实现高度逼真的面部动作生成。它不仅能够提升数字人物的自然度和真实感，还能够在游戏、电影制作、虚拟现实等领域提供强大的支持。

JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。

awesome-digital-human-live2d 是一个开源项目，旨在创建具有交互性的数字人物模型。它支持Docker快速部署，集成了Dify服务，支持ASR、LLM、TTS、Agent等模块化扩展，并且可以控制Live2d人物模型。该项目通过模块化设计，简化了数字人的创建过程，使得开发者能够更专注于个性化和创新。

metahuman-stream是一个开源的实时交互数字人模型项目，它通过先进的技术实现数字人与用户的音视频同步对话，具有商业应用潜力。该项目支持多种数字人模型，包括ernerf、musetalk、wav2lip等，并且具有声音克隆、数字人说话被打断、全身视频拼接等功能。

DUIX是一个开源的AI数字人智能交互平台，由硅基智能打造。它允许开发者接入多种大模型和语音能力，实现数字人实时交互，并支持在Android和iOS多终端一键部署。DUIX适用于多种场景，包括地铁、银行、政务等，具有低成本快速部署、小网络依赖和功能多样化的特点。

必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。