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简介
Inworld是AI和游戏领域最资深的初创公司,通过协调多个模型模拟人类行为,为AI NPC提供复杂逼真的人类行为,增加玩家的参与度。Inworld是AI NPC的最先进引擎,通过组合多模态的角色表达,模仿人类行为。
截图
产品特色
AI NPC展示复杂逼真的人类行为
增加玩家参与度
多模态角色表达
流量来源
直接访问36.16%外链引荐51.72%邮件0.06%
自然搜索7.98%社交媒体3.50%展示广告0.58%
最新流量情况
月访问量
176.81k
平均访问时长
57.32
每次访问页数
2.19
跳出率
45.32%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
27.68%
巴西
3.55%
德国
3.43%
印度
3.19%
英国
3.00%
地理流量分布全球图
替代品
DICE Talk
DICE-Talk 是一个先进的情感谈话肖像生成技术,能够生成生动多样的情感表达。
AI角色生成#虚拟形象
Persona Engine
手工个性化引擎是一款整合了 Live2D、LLM、ASR、TTS 和 RVC 的 AI 互动头像引擎,旨在为 VTubing、直播和虚拟助手应用提供流畅的互动体验。
AI角色生成#虚拟助手
Instantcharacter
InstantCharacter 是一个基于扩散变换器的角色个性化框架,旨在克服现有学习基础自定义方法的局限性。
AI角色生成#图像处理
Pokemongym
PokemonGym 是一个基于服务器 - 客户端架构的平台,专为 AI 代理设计,能够在 Pokemon Red 游戏中进行评估和训练。
游戏生成#游戏
Animegamer
AnimeGamer 是基于多模态大型语言模型(MLLM)构建的,可以生成动态动画镜头和角色状态更新,为用户提供无尽的动漫生活体验。
AI角色生成#模拟
Mocha
MoCha 是一种创新的技术,旨在合成高质量的对话角色,使其在影视制作、游戏和动画中应用广泛。
AI角色生成#影视制作
WHAM
WHAM(World and Human Action Model)是由微软研究院开发的一种生成式模型,专门用于生成游戏场景和玩家行为。
游戏生成#游戏开发
Storytelling Chatbot
该产品利用 Gemini 2.0 语言模型和 Google Imagen 图像生成技术,结合语音识别和语音合成,为用户提供一个互动式的故事创作体验。
AI角色生成#语音交互
Gamefactory
GameFactory 是一个创新的通用世界模型,专注于从少量的《我的世界》游戏视频数据中学习,并利用预训练视频扩散模型的先验知识来生成新的游戏内容。
游戏生成#游戏开发