简介
StarVector 是一个先进的生成模型,旨在将图像和文本指令转化为高质量的可缩放矢量图形(SVG)代码。其主要优点在于能够处理复杂的 SVG 元素,并在各种图形风格和复杂性上表现出色。作为开放源代码资源,StarVector 推动了图形设计的创新和效率,适用于设计、插图和技术文档等多种应用场景。
截图

产品特色
多模态架构:处理图像和文本信息,实现精确的 SVG 生成。
复杂性处理:智能识别几何形状和结构元素,生成高质量图形。
数据基础:基于超过 200 万个 SVG 样本的 SVG-Stack 数据集,确保一致性和多样性。
高性能:在图像到 SVG 和文本到 SVG 生成任务中表现出色,超越现有方法。
易于使用:提供简单的代码示例,帮助用户快速上手。
开放源码:可供研究人员和开发者使用,促进社区合作与发展。
支持多种图形类型:适用于图标、标志、技术图表等多种图形。
强大的评估框架:通过 SVG-Bench 对生成质量进行全面评估。
使用教程
1. 安装依赖库,如 PIL 和 transformers。
2. 加载 StarVector 预训练模型和处理器。
3. 读取输入图像并进行处理。
4. 使用模型生成 SVG 代码。
5. 将生成的 SVG 代码进行可视化或进一步处理。
流量来源
直接访问 | 50.08% | 外链引荐 | 6.98% | 邮件 | 0.02% |
自然搜索 | 37.94% | 社交媒体 | 4.71% | 展示广告 | 0.27% |
最新流量情况
月访问量
9718
平均访问时长
6.51
每次访问页数
1.59
跳出率
53.39%
总流量趋势图
地理流量分布情况
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印度
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美国
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地理流量分布全球图
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