Infiniteyou
该产品适合需要高保真图像生成的研究人员和开发者,尤其是在图像处理、个性化图像生成等领域。其灵活性和强大功能使其能够满足多样化的创作需求。
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简介
InfiniteYou(InfU)是一个基于扩散变换器的强大框架,旨在实现灵活的图像重构,并保持用户身份。它通过引入身份特征并采用多阶段训练策略,显著提升了图像生成的质量和美学,同时改善了文本与图像的对齐。该技术对提高图像生成的相似性和美观性具有重要意义,适用于各种图像生成任务。
截图
产品特色
采用残差连接注入身份特征,增强身份相似性。
多阶段训练策略,包括预训练和监督微调,提升文本 - 图像对齐。
兼容多种现有模型,支持自定义任务的灵活性。
提供易于使用的参数调整选项,以适应个性化需求。
具备较强的兼容性,支持与现有的控制网络和 LoRA 的结合使用。
使用教程
克隆 GitHub 代码库。
按照说明进行模型安装。
选择适合的模型变体(如 aes_stage2 或 sim_stage1)。
根据需要调整参数,例如 infusenet_conditioning_scale。
使用文本提示生成图像并进行评估。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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