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Light R1
Light R1
目标受众包括人工智能研究者、机器学习工程师以及对长链推理模型感兴趣的开发者。该项目适合那些希望在有限资源下训练高性能长链推理模型的研究团队和企业，同时也为开源社区提供了宝贵的参考。
模型训练与部署研究工具#人工智能#长链推理#开源#强化学习#数学模型普通产品开源
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简介
Light-R1 是一个由 Qihoo360 开发的开源项目，旨在通过课程式监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）和强化学习（RL）训练长链推理模型。该项目通过去污染数据集和高效的训练方法，实现了从零开始的长链推理能力。其主要优点包括开源的训练数据、低成本的训练方式以及在数学推理领域的卓越性能。项目背景基于当前长链推理模型的训练需求，旨在提供一种透明且可复现的训练方法。项目目前免费开源，适合研究机构和开发者使用。
截图
产品特色
提供从零开始的长链推理训练方法，无需依赖预训练的长链推理能力
开源完整的训练数据集和代码，便于研究者复现和改进
采用课程式学习，通过 SFT 和 DPO 提升模型性能
支持强化学习（RL）训练，进一步优化模型表现
在数学推理领域表现出色，特别是在 AIME24 和 AIME25 等基准测试中
使用教程
1. 克隆 Light-R1 项目代码到本地。
2. 下载并安装项目依赖的 Python 包。
3. 使用开源的训练数据集运行 SFT 训练脚本。
4. 在 SFT 基础上运行 DPO 训练脚本，进一步优化模型。
5. 使用训练好的模型进行推理或继续进行 RL 训练。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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