Instella
该产品适用于需要高性能语言模型支持的研究人员、开发者以及企业用户,尤其是那些需要开源解决方案以降低成本并保持灵活性的用户。AMD 的硬件优化使其特别适合在 AMD 生态系统中运行的用户。
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占比最多地区: US(19.34%)
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简介
Instella 是由 AMD GenAI 团队开发的一系列高性能开源语言模型,基于 AMD Instinct™ MI300X GPU 训练而成。该模型在性能上显著优于同尺寸的其他开源语言模型,并且在功能上与 Llama-3.2-3B 和 Qwen2.5-3B 等模型相媲美。Instella 提供模型权重、训练代码和训练数据,旨在推动开源语言模型的发展。其主要优点包括高性能、开源开放以及对 AMD 硬件的优化支持。
截图
产品特色
提供高性能的语言生成能力,适用于多种自然语言处理任务。
开源模型权重和训练代码,方便开发者进行定制和扩展。
支持 AMD Instinct™ MI300X GPU,优化硬件性能。
提供预训练和指令微调模型,满足不同应用场景的需求。
支持多节点分布式训练,加速模型训练过程。
使用教程
1. 安装 PyTorch 和相关依赖,确保环境支持 AMD GPU。
2. 克隆 Instella 仓库并安装 Flash-Attention 等依赖。
3. 使用 Hugging Face 提供的接口加载预训练模型。
4. 根据需求进行模型推理或微调。
5. 使用训练脚本进行多节点分布式训练(可选)。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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