Cogview4
适合需要高效生成图像的用户,如设计师、艺术家、内容创作者等,尤其适合需要多语言支持的场景。
总访问量: 492,133,528
占比最多地区: US(19.34%)
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简介
CogView4 是由清华大学开发的先进文本到图像生成模型,基于扩散模型技术,能够根据文本描述生成高质量图像。它支持中文和英文输入,并且可以生成高分辨率图像。CogView4 的主要优点是其强大的多语言支持和高质量的图像生成能力,适合需要高效生成图像的用户。该模型在 ECCV 2024 上展示,具有重要的研究和应用价值。
截图
产品特色
支持中文和英文输入,生成高质量图像
能够生成高分辨率图像(最高可达 2048x2048)
基于扩散模型技术,生成效果自然
提供多种推理优化选项,如 BF16 精度支持
支持多种推理框架,如 diffusers 和 gradio
使用教程
1. 克隆或下载 CogView4 代码仓库。
2. 安装必要的依赖库(如 diffusers 和 transformers)。
3. 使用提供的推理脚本(如 cli_demo_cogview4.py)加载模型。
4. 编写或优化文本提示,确保描述清晰。
5. 调整推理参数(如分辨率、步数等)并生成图像。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图