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OOMOL Studio
OOMOL Studio
该产品适合开发人员、数据科学家、内容创作者等群体。对于开发人员来说，其直观交互和编程友好的特性能够提高开发效率；对于数据科学家而言，原生支持 Python/JS 处理数据并生成图表的功能可以助力数据分析工作；对于内容创作者，如抖音用户等，非
开发与工具AI模型#AI#编程#工作流#数据处理#多媒体处理#社区共享中文精选商用
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产品介绍
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简介
OOMOL Studio 是一款面向开发人员和数据科学家的 AI 工作流 IDE。它通过直观的视觉交互方式，帮助用户轻松连接代码片段和 API 服务，从而缩短从想法到产品的距离。该产品支持 Python 和 Node.js 等编程语言，内置丰富的 AI 功能节点和大模型 API，能够满足用户在数据处理、多媒体处理等多场景下的需求。其主要优点包括直观交互、预安装环境、编程友好和社区共享等。产品定位为高效、便捷的 AI 开发工具，适用于不同技术水平的用户。
截图
产品特色
直观交互：通过简单的拖放操作和图形组件灵活配置节点参数，轻松构建工作流并预览多种常用数据类型。
预安装环境：无需安装 Python 或 Node.js，开箱即用。使用容器统一开发环境，支持跨系统共享工作流，并通过安全隔离保护本地环境和数据安全。
编程友好：内置 Python 和 Node.js，支持开源库安装。基于 VSCode，提供代码补全、高亮和 AI 提示。配备美观实用的工作流日志界面，便于调试。
社区共享：用户可将工作流和工具箱分享至 OOMOL 社区和 GitHub。官方将在 Oomol-lab GitHub 开源内置插件、常用工作流和运行容器。
多场景支持：原生支持使用 Python/JS 处理结构化数据并生成图表，同时支持非结构化数据的多媒体处理，如视频处理库封装和多语言字幕自动化等任务。
使用教程
访问 OOMOL 官网，下载适用于您设备的 OOMOL Studio 客户端（如 Windows x64、macOS Apple Silicon 或 macOS Intel Chip）。
安装完成后，启动 OOMOL Studio，进入主界面。
在主界面中，通过拖放操作选择所需的节点，如数据处理节点、AI 功能节点等，并根据需要配置节点参数。
将各个节点连接起来，构建您的工作流。您可以预览工作流的运行结果，查看是否符合预期。
如果需要调试工作流，可利用内置的工作流日志界面，查看日志信息并进行优化。
完成工作流构建后，您可以将其保存并分享至 OOMOL 社区或 GitHub，与其他用户交流学习。
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