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Skypilot RAG
Skypilot RAG
该产品主要面向法律专业人士，包括律师、法务人员和法律研究者。它能够帮助他们快速查找相关法律先例，分析复杂法律场景，并从大量文档中提取有用信息，从而提高工作效率和决策质量。
知识管理AI搜索#法律#检索增强#语义搜索#云计算#AI普通产品开源
总访问量： 492,133,528
占比最多地区： US(19.34%)
744
产品介绍
网站流量
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简介
SkyPilot RAG 是一个结合了向量搜索和大型语言模型的检索增强生成系统。它通过语义搜索和智能问答，为法律专业人士提供高效的信息检索和分析工具。该系统基于 SkyPilot 构建，能够管理基础设施并高效利用计算资源，支持在任何云环境或 Kubernetes 上部署。其主要优点包括高准确性、上下文感知能力和可追溯性，能够显著提高法律文档处理的效率和可靠性。
截图
产品特色
使用 SkyPilot 管理基础设施，简化大规模作业的运行。
通过向量嵌入实现法律文档的语义搜索。
结合 DeepSeek R1 模型生成智能问答答案。
支持多云环境和 Kubernetes 部署，提高灵活性。
自动处理作业状态管理和故障恢复，确保高效运行。
使用教程
1. 安装 SkyPilot 并设置存储桶名称。
2. 使用 batch_compute_embeddings.py 脚本计算文档嵌入。
3. 使用 build_rag.yaml 构建向量数据库。
4. 使用 serve_rag.yaml 部署 RAG 服务。
5. 通过 Sky Serve 获取服务端点并开始查询。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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