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Thunder Compute
Thunder Compute
该产品主要面向AI开发者、数据科学家、机器学习工程师以及需要高性能计算资源的企业。对于那些希望降低硬件成本、快速搭建AI开发环境并加速模型训练和部署的用户来说，Thunder Compute是一个理想的选择。其低廉的价格和灵活的部署方式，尤
开发平台模型训练与部署#AI#机器学习#GPU云服务#成本优化#高性能计算普通产品商用
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简介
Thunder Compute是一个专注于AI/ML开发的GPU云服务平台，通过虚拟化技术，帮助用户以极低的成本使用高性能GPU资源。其主要优点是价格低廉，相比传统云服务提供商可节省高达80%的成本。该平台支持多种主流GPU型号，如NVIDIA Tesla T4、A100等，并提供7+ Gbps的网络连接，确保数据传输的高效性。Thunder Compute的目标是为AI开发者和企业降低硬件成本，加速模型训练和部署，推动AI技术的普及和应用。
截图
产品特色
提供多种高性能GPU型号选择，满足不同AI/ML开发需求。
通过虚拟化技术实现成本优化，相比传统云服务可节省80%的成本。
支持快速创建GPU实例，一键部署常用工具（如Ollama、Comfy-ui等）。
提供简单易用的用户界面和命令行工具，方便用户创建、管理和监控实例。
7+ Gbps的高速网络连接，确保数据传输的高效性和稳定性。
实例模板功能，简化AI/ML开发环境的搭建过程。
支持在AWS/GCP等主流云平台托管，提供灵活的部署选项。
提供详细的文档和社区支持，帮助用户快速上手和解决问题。
使用教程
访问Thunder Compute官网，注册并登录账户。
选择合适的GPU型号和配置，创建GPU实例。
通过命令行工具或控制台连接到创建的实例。
使用实例模板快速安装和配置所需的AI工具（如Ollama等）。
开始运行模型训练或AI开发任务。
通过控制台或命令行工具监控实例运行状态。
根据需要调整实例配置或扩展资源。
完成任务后，释放实例资源以节省成本。
流量来源
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