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Phi 4 Mini Instruct
Phi 4 Mini Instruct
该模型适用于需要高效推理、多语言支持和低资源消耗的开发者和研究人员，尤其适合在资源受限的环境中部署，如移动设备或边缘计算场景。此外，它也适用于需要快速响应和高推理能力的应用，如智能客服、教育工具和编程辅助等。
AI模型代码助手#语言模型#多语言支持#推理能力#开源#安全评估普通产品开源
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简介
Phi-4-mini-instruct 是微软推出的一款轻量级开源语言模型，属于 Phi-4 模型家族。它基于合成数据和经过筛选的公开网站数据进行训练，专注于高质量、推理密集型数据。该模型支持 128K 令牌上下文长度，并通过监督微调和直接偏好优化来增强指令遵循能力和安全性。Phi-4-mini-instruct 在多语言支持、推理能力（尤其是数学和逻辑推理）以及低延迟场景下表现出色，适用于资源受限的环境。该模型于 2025 年 2 月发布，支持多种语言，包括英语、中文、日语等。
截图
产品特色
支持多语言对话和指令执行，能够处理多种语言的输入。
具备强大的推理能力，尤其在数学和逻辑推理方面表现出色。
提供长上下文支持，能够处理长达 128K 令牌的输入。
支持工具调用功能，能够根据用户需求生成函数调用代码。
通过安全评估和红队测试，具备较高的安全性，能够有效过滤有害内容。
使用教程
1. 从 Hugging Face 网站下载 Phi-4-mini-instruct 模型文件。
2. 使用支持的深度学习框架（如 PyTorch）加载模型，并配置推理环境。
3. 根据需求选择合适的输入格式，如聊天格式或工具调用格式。
4. 提供系统提示（System Message）以定义模型的行为和上下文。
5. 输入用户问题或指令，模型将生成相应的回答或函数调用代码。
6. 对模型输出进行后处理，确保结果符合应用场景的需求。
7. 在实际应用中，结合安全评估机制过滤潜在的有害内容。
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