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Mlgym
Mlgym
MLGym主要面向AI研究人员和开发者，尤其是那些专注于强化学习、自然语言处理和计算机视觉领域的专业人士。它为研究人员提供了一个标准化的平台，用于训练和评估AI研究代理，帮助他们在真实世界的研究场景中验证新想法和算法。
模型训练与部署研究工具#AI研究#强化学习#自然语言处理#计算机视觉#模型训练普通产品开源
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产品介绍
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简介
MLGym是由Meta的GenAI团队和UCSB NLP团队开发的一个开源框架和基准，用于训练和评估AI研究代理。它通过提供多样化的AI研究任务，推动强化学习算法的发展，帮助研究人员在真实世界的研究场景中训练和评估模型。该框架支持多种任务，包括计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域，旨在为AI研究提供一个标准化的测试平台。
截图
产品特色
提供13种多样化的AI研究任务，涵盖计算机视觉、自然语言处理等多个领域
支持强化学习算法的训练和评估，帮助研究人员开发更高效的AI模型
提供轨迹可视化工具，方便研究人员分析和调试模型的行为
支持Docker和Podman容器化运行环境，确保实验的可重复性和隔离性
提供详细的安装和使用指南，帮助研究人员快速上手
使用教程
1. 克隆MLGym仓库并安装依赖：`git clone https://github.com/facebookresearch/MLGym.git`，然后安装Python依赖。
2. 创建`.env`文件，配置环境变量，包括API密钥和路径。
3. 安装Docker或Podman，并拉取容器镜像：`docker pull aigym/mlgym-agent:latest`。
4. 使用`run.py`脚本启动任务，指定任务配置文件、模型和容器类型。
5. 使用`streamlit`运行轨迹可视化工具，分析AI代理的行为轨迹。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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