简介
Wan是阿里巴巴通义实验室开发的先进视觉生成模型,具备强大的视频生成能力。它能够根据文本、图像及其他控制信号生成视频。Wan2.1系列模型现已完全开源。其主要优点包括卓越的复杂运动生成能力,能够生成逼真的视频,涵盖广泛的身体动作、复杂旋转、动态场景转换和流畅的镜头运动;精准的物理模拟,生成符合真实物理规律的视频;电影质感的画面,提供丰富的纹理和多样化的风格化效果;可控的编辑功能,支持使用图像或视频参考进行精确编辑。该模型的开源为视频生成领域带来了新的可能性,降低了使用门槛,推动了相关技术的发展。
截图

产品特色
复杂运动生成:擅长生成包含广泛身体动作、复杂旋转、动态场景转换和流畅镜头运动的逼真视频。
物理模拟:能够生成准确模拟真实世界物理和物体真实交互的视频。
电影质感:提供电影般的视觉效果,具有丰富的纹理和多样化的风格化效果。
可控编辑:具备通用编辑模型,可使用图像或视频参考进行精确编辑。
视觉文本生成:能够直接从文本提示中创建文本和动态文本效果。
使用教程
1. 访问Wan_AI的开源代码仓库或相关平台,获取模型和权重。
2. 根据需求选择合适的模型版本(如Wan2.1-T2V-1.3B、Wan2.1-T2V-14B等)。
3. 准备输入数据,如文本描述、图像或视频片段等。
4. 使用模型进行视频生成,根据提示调整参数以获得最佳效果。
5. 对生成的视频进行进一步编辑或直接使用。
流量来源
直接访问 | 36.21% | 外链引荐 | 55.75% | 邮件 | 0.06% |
自然搜索 | 3.84% | 社交媒体 | 3.67% | 展示广告 | 0.48% |
最新流量情况
月访问量
8540
平均访问时长
41.88
每次访问页数
2.12
跳出率
41.40%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
8.47%
英国
7.26%
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6.31%
巴西
5.96%
越南
5.84%
地理流量分布全球图
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