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Novasky
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NovaSky 主要面向开发者和人工智能研究人员，特别是那些需要高效代码生成和推理优化的编程团队。该平台的技术能够帮助他们在复杂的编程任务中提高效率、降低成本，并通过前沿的模型优化技术提升整体开发流程的智能化水平。
开发与工具AI模型#人工智能#代码生成#推理优化#强化学习#模型蒸馏#编程工具普通产品开源
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简介
NovaSky 是一个专注于提升代码生成和推理模型性能的人工智能技术平台。它通过创新的测试时扩展技术（如 S*）、强化学习蒸馏推理等技术，显著提升了非推理模型的性能，使其在代码生成领域表现出色。该平台致力于为开发者提供高效、低成本的模型训练和优化解决方案，帮助他们在编程任务中实现更高的效率和准确性。NovaSky 的技术背景源于 Sky Computing Lab @ Berkeley，具有强大的学术支持和前沿的技术研究基础。目前，NovaSky 提供多种模型优化方法，包括但不限于推理成本优化和模型蒸馏技术，满足不同开发者的需求。
截图
产品特色
S*: 测试时扩展技术，提升非推理模型在代码生成任务中的表现。
强化学习蒸馏推理：通过强化学习优化推理模型，解锁推理模型的潜力。
偏好优化推理：在不牺牲准确性的前提下，将推理成本降低50%。
模型蒸馏技术：提供低成本的模型训练方法，如 Sky-T1，用户可在 $450 内训练自己的 O1 预览模型。
多模型优化方案：支持多种优化方法，满足不同编程任务的需求。
按标签分类：用户可以根据标签快速找到感兴趣的模型优化案例。
多页面导航：方便用户浏览不同类型的模型优化文章和案例。
社区支持：通过 Discord 等渠道提供社区支持，方便开发者交流和学习。
使用教程
1. 访问 NovaSky 官方网站，了解不同模型优化技术的详细介绍和案例。
2. 根据需求选择合适的模型优化方法，例如 S* 或偏好优化推理。
3. 阅读相关技术文章，学习如何应用这些技术到具体的编程任务中。
4. 使用提供的代码示例和教程进行实践，优化自己的模型。
5. 加入 NovaSky 社区，与其他开发者交流经验，获取技术支持。
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