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Paligemma 2 Mix
Paligemma 2 Mix
该产品适合需要处理视觉和语言任务的开发者、研究人员以及相关领域的专业人士。它能够帮助他们快速实现复杂的视觉语言应用，提升开发效率，同时支持多种框架和工具，降低了开发门槛。
AI模型开发与工具#AI#图像识别#语言模型#多任务#高性能国外精选商用
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产品介绍
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简介
PaliGemma 2 mix 是 Google 推出的升级版视觉语言模型，属于 Gemma 家族。它能够处理多种视觉和语言任务，如图像分割、视频字幕生成、科学问题回答等。该模型提供不同大小的预训练检查点（3B、10B 和 28B 参数），可轻松微调以适应各种视觉语言任务。其主要优点是多功能性、高性能和开发者友好性，支持多种框架（如 Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch 等）。该模型适用于需要高效处理视觉和语言任务的开发者和研究人员，能够显著提升开发效率。
截图
产品特色
支持多种任务，如短长字幕生成、OCR、图像问答、目标检测和分割
提供多种模型大小（3B、10B、28B 参数）和分辨率（224px 和 448px），满足不同需求
兼容多种开发框架，包括 Hugging Face Transformers、Keras、PyTorch、JAX 等
无需更改即可直接升级自原始 PaliGemma 模型
提供详细的官方文档和示例代码，方便开发者快速上手
支持在 Vertex Model Garden 中直接部署和微调
可通过 Hugging Face 演示快速体验模型能力
模型性能在多种任务中表现出色，适合多种应用场景
使用教程
1. 访问 Hugging Face 演示页面，快速体验 PaliGemma 2 mix 的功能。
2. 在 Kaggle 或 Hugging Face 下载模型权重，获取本地使用权限。
3. 使用 Keras 推理笔记本在 Google Colab 或本地环境中运行模型。
4. 在 Vertex Model Garden 中直接部署和微调模型，适配特定任务或领域。
5. 根据官方文档学习如何通过提示语法指定任务，例如 'caption en' 用于生成字幕。
6. 使用 Hugging Face Transformers 示例代码进行微调和部署，快速集成到现有项目。
7. 参考官方示例笔记本，了解如何在不同框架中使用 PaliGemma 2 mix。
8. 根据实际需求选择合适的模型大小和分辨率，优化性能和资源消耗。
流量来源
直接访问38.84%外链引荐48.66%邮件0.07%
自然搜索9.03%社交媒体3.13%展示广告0.27%
最新流量情况
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