Goedel Prover
Goedel Prover
Goedel-Prover 适合数学家、计算机科学家、研究人员以及对自动化定理证明感兴趣的开发者。它为数学研究、教育和相关领域的自动化证明提供了强大的技术支持。
总访问量: 474,564,576
占比最多地区: US(19.34%)
516
简介
Goedel-Prover 是一款专注于自动化定理证明的开源大型语言模型。它通过将自然语言数学问题翻译为形式化语言(如 Lean 4),并生成形式化证明,显著提升了数学问题的自动化证明效率。该模型在 miniF2F 基准测试中达到了 57.6% 的成功率,超越了其他开源模型。其主要优点包括高性能、开源可扩展性以及对数学问题的深度理解能力。Goedel-Prover 旨在推动自动化定理证明技术的发展,并为数学研究和教育提供强大的工具支持。
截图
产品特色
将自然语言数学问题翻译为形式化语言(Lean 4)
生成高质量的形式化证明
支持多数据集的性能评估
提供开源模型和数据集,便于研究和扩展
在多个基准测试中表现优异,如 miniF2F 和 PutnamBench
支持多 GPU 并行推理,提升计算效率
使用教程
1. 克隆仓库:`git clone --recurse-submodules https://github.com/Goedel-LM/Goedel-Prover.git`
2. 安装依赖:`pip install -r requirements.txt`
3. 构建 Lean 4 和 mathlib4:`cd mathlib4 && lake build`
4. 测试安装:运行 `python prover/lean/verifier.py` 确保环境正常
5. 运行推理:使用 `sh eval/eval.sh` 脚本,指定数据集、模型路径和输出目录等参数
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
同类开源产品
MIT MAIA
优质新品
MAIA(Multimodal Automated Interpretability Agent)是由MIT计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的一个自动化系统,旨在提高人工智能模型的解释性。
研究工具#自动化
Arxiv Summarizer
该产品是一个 Python 脚本,利用 Gemini API 从 arXiv 获取和总结研究论文。
研究工具#论文摘要
MNN LLM Android App
MNN-LLM 是一款高效的推理框架,旨在优化和加速大语言模型在移动设备和本地 PC 上的部署。
模型训练与部署#人工智能
Surfsense
SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手,它将多种外部资源(如搜索引擎、Slack、Notion 等)整合在一起,帮助用户高效地进行研究和信息管理。
研究工具#信息管理
Deerflow
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。
研究工具#开源
Camerabench
CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型,旨在通过视频理解相机的运动模式。
研究工具#相机运动
Search R1
Search-R1 是一个强化学习框架,旨在训练能够进行推理和调用搜索引擎的语言模型(LLMs)。
模型训练与部署#自然语言处理
Genprm
GenPRM 是一种新兴的过程奖励模型(PRM),通过生成推理来提高在测试时的计算效率。
模型训练与部署#生成推理
Atypica.ai
中文精选
Atypica.AI 是一个专注于商业研究的智能体框架,利用语言模型来分析和理解消费者情绪、市场认知与决策偏好。
研究工具#消费者行为
替代品
Arxiv Summarizer
该产品是一个 Python 脚本,利用 Gemini API 从 arXiv 获取和总结研究论文。
研究工具#论文摘要
MNN LLM Android App
MNN-LLM 是一款高效的推理框架,旨在优化和加速大语言模型在移动设备和本地 PC 上的部署。
模型训练与部署#人工智能
Surfsense
SurfSense 是一款开源的 AI 研究助手,它将多种外部资源(如搜索引擎、Slack、Notion 等)整合在一起,帮助用户高效地进行研究和信息管理。
研究工具#信息管理
Deerflow
DeerFlow 是一个深度研究框架,旨在结合语言模型与如网页搜索、爬虫及 Python 执行等专用工具,以推动深入研究工作。
研究工具#开源
Camerabench
CameraBench 是一个用于分析视频中相机运动的模型,旨在通过视频理解相机的运动模式。
研究工具#相机运动
Search R1
Search-R1 是一个强化学习框架,旨在训练能够进行推理和调用搜索引擎的语言模型(LLMs)。
模型训练与部署#自然语言处理
Arthur Engine
Arthur Engine 是一个旨在监控和治理 AI/ML 工作负载的工具,利用流行的开源技术和框架。
模型训练与部署#机器学习
Smoldocling
SmolDocling-256M-preview是由ds4sd推出的一个具有256M参数的语言模型,专注于医学领域。
研究工具#医学文本处理
Factorio学习环境
Factorio Learning Environment(FLE)是基于《Factorio》游戏构建的新型框架,用于评估大型语言模型(LLMs)在长期规划、程序合成和资源优化方面的能力。
模型训练与部署#Factorio游戏