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Pippo
Pippo
Pippo 适合研究人员和开发者，尤其是那些专注于计算机视觉、图像生成和虚拟现实领域的专业人士。它为他们提供了一个强大的工具，用于探索从单张图像生成高质量视频的技术，并可应用于影视制作、虚拟现实内容开发等场景。
视频生成AI模型#图像生成#多视角视频#扩散模型#计算机视觉#虚拟现实普通产品开源
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产品介绍
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简介
Pippo 是由 Meta Reality Labs 和多所高校合作开发的生成模型，能够从单张普通照片生成高分辨率的多人视角视频。该技术的核心优势在于无需额外输入（如参数化模型或相机参数），即可生成高质量的 1K 分辨率视频。它基于多视角扩散变换器架构，具有广泛的应用前景，如虚拟现实、影视制作等。Pippo 的代码已开源，但不包含预训练权重，用户需要自行训练模型。
截图
产品特色
从单张照片生成高分辨率的多人视角视频
支持不同分辨率的模型训练（128、512、1024）
提供样本训练代码和数据集支持（如 Ava-256）
计算生成图像与真实图像的重投影误差
提供控制 MLP 和注意力偏差技术，优化扩散变换器性能
支持在不同 GPU 配置下运行（如 A100、T4）
使用教程
1. 克隆仓库：`git clone git@github.com:facebookresearch/pippo.git` 并进入目录。
2. 设置环境：使用 Conda 创建环境并安装依赖，如 PyTorch 和其他库。
3. 下载样本数据：运行 `python scripts/pippo/download_samples.py` 下载 Ava-256 数据集样本。
4. 启动训练：根据 GPU 配置选择合适的模型配置文件，运行 `python train.py` 开始训练。
5. 计算重投影误差：运行 `python scripts/pippo/reprojection_error.py` 比较生成图像与真实图像的误差。
流量来源
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