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简介
SliderSpace 是一项创新技术，旨在提高扩散模型的可控性和可解释性。它通过自动发现模型内部的视觉知识，将其分解为直观的滑块，用户可以通过这些滑块轻松调整图像生成的方向。该技术不仅能够揭示模型对不同概念的理解，还能显著提高图像生成的多样性。SliderSpace 的主要优点包括自动化发现方向、语义正交性和分布一致性，使其成为探索和利用扩散模型视觉能力的强大工具。该技术目前处于研究阶段，尚未明确具体的价格和商业定位。
截图
产品特色
自动发现方向：无需用户手动指定控制方向，自动从模型知识中发现关键视觉变化。
语义正交性：每个滑块代表一个独特的语义方向，避免冗余控制。
分布一致性：在不同随机种子和提示变化下，滑块控制保持一致。
概念分解：能够深入分析模型对特定概念（如“怪物”）的理解，揭示复杂维度。
艺术风格探索：自动映射扩散模型对艺术风格的理解，生成多样化的艺术风格控制。
使用教程
访问 SliderSpace 网站，输入一个概念提示（如“玩具”或“怪物”）。
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SliderSpace 自动从扩散模型中发现关键视觉变化方向，并生成滑块。
通过滑动滑块，用户可以调整图像生成的方向，探索不同的视觉变化。
观察生成的图像，了解模型对该概念的理解和视觉知识。
利用发现的方向进行进一步的创作或研究，提高图像生成的多样性和可控性。
流量来源
| 直接访问 | 0.00% | 外链引荐 | 0.00% | 邮件 | 0.00% |
| 自然搜索 | 100.00% | 社交媒体 | 0.00% | 展示广告 | 0.00% |
最新流量情况
月访问量
260
平均访问时长
36.30
每次访问页数
1.36
跳出率
63.58%
总流量趋势图
地理流量分布情况
印度
100.00%
地理流量分布全球图
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