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简介
OmniHuman-1 是一个端到端的多模态条件人类视频生成框架，能够基于单张人像和运动信号（如音频、视频或其组合）生成人类视频。该技术通过混合训练策略克服了高质量数据稀缺的问题，支持任意宽高比的图像输入，生成逼真的人类视频。它在弱信号输入（尤其是音频）方面表现出色，适用于多种场景，如虚拟主播、视频制作等。
截图
产品特色
支持基于单张人像和音频生成视频
支持多种宽高比的图像输入（如头像、半身像、全身像）
支持多种运动信号输入（音频、视频或两者结合）
生成视频具有逼真的动作、光照和纹理细节
支持多种音乐风格和歌唱形式
支持手势动作的生成
支持卡通、动物和复杂姿势的输入
使用教程
访问 OmniHuman-1 的项目页面（https://omnihuman-lab.github.io/）
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准备一张高质量的人像图片作为输入
选择合适的运动信号（如音频文件或视频文件）
将人像图片和运动信号上传到模型中
模型根据输入生成对应的视频内容
下载生成的视频并进行进一步编辑或使用
流量来源
| 直接访问 | 38.28% | 外链引荐 | 36.70% | 邮件 | 0.07% |
| 自然搜索 | 9.24% | 社交媒体 | 15.24% | 展示广告 | 0.45% |
最新流量情况
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地理流量分布全球图
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