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Rag Chat Component
Rag Chat Component
该产品适合需要在Web应用中快速集成智能聊天功能的开发者，尤其是使用Next.js框架的团队。它通过简化集成过程，降低了开发成本，同时提供了强大的功能。
开发与工具AI模型#RAG#AI#React#Next.js#聊天#编程普通产品开源
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产品介绍
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简介
该产品是一个React组件，专为RAG（检索增强生成）AI助手设计。它结合了Upstash Vector进行相似性搜索、Together AI作为LLM（大型语言模型）以及Vercel AI SDK用于流式响应。这种组件化设计使得开发者可以快速将RAG能力集成到Next.js应用中，极大地简化了开发流程，同时提供了高度的可定制性。其主要优点包括响应式设计、支持流式响应、持久化聊天历史以及支持暗黑/浅色模式等。该组件主要面向需要在Web应用中集成智能聊天功能的开发者，尤其是那些使用Next.js框架的团队。它通过简化集成过程，降低了开发成本，同时提供了强大的功能。
截图
产品特色
支持流式响应，提供实时交互体验
响应式设计，适配不同设备
实时上下文检索，提供精准回答
持久化聊天历史，支持跨会话对话
完全可定制的UI组件，满足个性化需求
支持暗黑/浅色模式，适应不同使用场景
使用教程
1. 安装组件：使用npm、pnpm或yarn安装@upstash/rag-chat-component。
2. 配置环境变量：设置Upstash Vector、Redis、OpenAI和Together API的环境变量。
3. 配置样式：在tailwind.config.ts文件中添加组件的样式配置。
4. 集成组件：在Next.js项目中导入并使用ChatComponent。
5. 自定义功能：根据需求调整组件样式和功能，如选择不同的AI模型。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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