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Tülu 3 405B
Tülu 3 405B
该模型适用于研究人员、开发者和企业，特别是那些需要高性能语言模型进行自然语言处理、人工智能研究或开发复杂应用的用户。其开源特性降低了使用门槛，使其成为理想的实验和生产工具。
AI模型开发与工具#人工智能#自然语言处理#开源#强化学习#大规模模型优质新品商用
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产品介绍
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简介
Tülu 3 405B 是由 Allen Institute for AI 开发的开源语言模型，具有 4050 亿参数。该模型通过创新的强化学习框架（RLVR）提升性能，尤其在数学和指令跟随任务中表现出色。它基于 Llama-405B 模型进行优化，采用监督微调、偏好优化等技术。Tülu 3 405B 的开源性质使其成为研究和开发领域的强大工具，适用于需要高性能语言模型的各种应用场景。
截图
产品特色
采用强化学习从可验证奖励（RLVR）框架提升特定技能
支持大规模参数模型的训练和优化
提供标准化的评估套件用于开发和测试
利用监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）提升模型性能
开源模型架构，便于研究和开发
使用教程
访问 Allen Institute for AI 官方网站，了解 Tülu 3 405B 的详细信息
下载模型代码和相关资源，通过 GitHub 获取支持
使用 Hugging Face 平台加载和测试模型
根据项目需求，利用模型进行微调或直接部署
在 Ai2 Playground 中尝试模型，评估其性能和适用性
流量来源
直接访问37.75%外链引荐49.26%邮件0.13%
自然搜索9.80%社交媒体2.76%展示广告0.26%
最新流量情况
月访问量
319.80k
平均访问时长
58.93
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2.28
跳出率
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总流量趋势图
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美国
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4.04%
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3.47%
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