Procyon AI Computer Vision Benchmark
Procyon AI Computer Vision Benchmark
该产品主要面向工程团队、硬件制造商、软件开发者和科研人员等专业用户。他们需要一个独立、标准化的工具来评估AI推理引擎在不同硬件平台上的性能表现,以便为产品研发、优化和选型提供数据支持。例如,硬件制造商可以利用该工具测试和优化其AI加速硬件的
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简介
Procyon AI Computer Vision Benchmark是由UL Solutions开发的一款专业基准测试工具,旨在帮助用户评估不同AI推理引擎在Windows PC或Apple Mac上的性能表现。该工具通过执行一系列基于常见机器视觉任务的测试,利用多种先进的神经网络模型,为工程团队提供独立、标准化的评估手段,以便他们了解AI推理引擎的实施质量和专用硬件的性能。产品支持多种主流的AI推理引擎,如NVIDIA® TensorRT™、Intel® OpenVINO™等,并可比较浮点和整数优化模型的性能。其主要优点包括易于安装和运行、无需复杂配置、可导出详细结果文件等。产品定位为专业用户,如硬件制造商、软件开发者和科研人员,以助力他们在AI领域的研发和优化工作。
截图
产品特色
基于常见机器视觉任务使用最先进的神经网络进行测试
使用CPU、GPU或专用AI加速器测量推理性能
支持NVIDIA® TensorRT™、Intel® OpenVINO™等多种AI推理引擎进行基准测试
验证推理引擎的实现和兼容性
优化硬件加速器的驱动程序
比较浮点和整数优化模型的性能
通过Procyon应用程序或命令行简单设置和使用
使用教程
1. 访问 https://benchmarks.ul.com/procyon/ai-inference-benchmark-for-windows 页面,下载Procyon AI Computer Vision Benchmark软件。
2. 安装软件到您的Windows PC或Apple Mac上。
3. 启动软件,选择您要测试的AI推理引擎。
4. 根据需要选择测试的神经网络模型,如MobileNet V3、Inception V4等。
5. 运行基准测试,软件将自动执行一系列机器视觉任务,并记录性能数据。
6. 测试完成后,查看生成的基准分数、详细得分和硬件监控数据,分析不同引擎和模型的性能表现。
7. 如需进一步分析,可导出详细结果文件进行研究。
流量来源
直接访问29.67%外链引荐50.90%邮件0.05%
自然搜索17.71%社交媒体1.44%展示广告0.23%
最新流量情况
月访问量
690.16k
平均访问时长
67.08
每次访问页数
2.23
跳出率
57.13%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
20.82%
中国
9.48%
日本
5.75%
德国
5.00%
法国
4.41%
地理流量分布全球图
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