Dria Agent A 3B
Dria Agent A 3B
目标受众为需要在代理应用中使用大型语言模型的开发者和研究人员,它能够提供高效的函数调用和复杂的逻辑处理能力,适用于需要快速开发和部署智能代理系统的场景。
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占比最多地区: US(17.94%)
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简介
Dria-Agent-a-3B是一个基于Qwen2.5-Coder系列的大型语言模型,专注于代理应用。它采用Pythonic函数调用方式,具有单次并行多函数调用、自由形式推理和动作以及即时复杂解决方案生成等优势。该模型在多个基准测试中表现出色,如Berkeley Function Calling Leaderboard (BFCL)、MMLU-Pro和Dria-Pythonic-Agent-Benchmark (DPAB)。模型大小为3.09B参数,支持BF16张量类型。
截图
产品特色
支持单次并行多函数调用,提高交互效率。
提供自由形式的推理和动作,减少特定格式对输出的限制。
能够即时生成复杂的解决方案,实现条件和同步管道。
在BFCL、MMLU-Pro和DPAB等多个基准测试中取得优异成绩。
采用Pythonic函数调用方式,增强模型的灵活性和可扩展性。
使用教程
1. 导入所需的库,如transformers。
2. 使用预训练模型和分词器初始化模型。
3. 准备系统提示和用户查询,按照指定格式构建输入。
4. 使用模型生成函数调用代码。
5. 解码生成的代码并执行,获取结果。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
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美国
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中国
17.08%
印度
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日本
3.42%
地理流量分布全球图
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