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Flexrag
Flexrag
FlexRAG适合需要进行复杂信息检索和生成任务的研究人员和开发者，特别是那些在自然语言处理和机器学习领域工作的专业人士。该框架的灵活性和高性能使其成为开发高效RAG应用的理想选择。
开发与工具研究工具#信息检索#生成模型#多模态#高性能#编程普通产品开源
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产品介绍
网站流量
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简介
FlexRAG是一个用于检索增强生成（RAG）任务的灵活且高性能的框架。它支持多模态数据、无缝配置管理和开箱即用的性能，适用于研究和原型开发。该框架使用Python编写，具有轻量级和高性能的特点，能够显著提高RAG工作流的速度和减少延迟。其主要优点包括支持多种数据类型、统一的配置管理以及易于集成和扩展。
截图
产品特色
支持多模态RAG，不仅限于文本
能够整合多种数据格式，如文本、图像、文档等
使用Python dataclass和Hydra简化配置管理
提供优化的默认配置，无需复杂参数调整
采用持久缓存系统和异步方法提高性能
支持多种开发模式，便于研究和开发
轻量级设计，易于集成到项目中
使用教程
1. 安装FlexRAG：可以通过pip安装或从源代码安装。
2. 准备检索器：下载所需的数据集并构建索引。
3. 运行FlexRAG助手：使用命令行运行FlexRAG提供的RAG助手。
4. 自定义RAG助手：创建自己的RAG助手类并注册到FlexRAG框架中。
5. 构建RAG应用：使用FlexRAG的模块和配置构建自己的RAG应用。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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平均访问时长
393.01
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跳出率
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美国
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中国
13.25%
印度
9.32%
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4.28%
德国
3.63%
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