RAG Over Excel Sheets
简介 :
RAG over excel sheets是一个结合了LlamaIndex和IBM's Docling技术的人工智能项目,专注于在Excel表格上实现检索式问答(RAG)。该项目不仅可以应用于Excel,还可以扩展到PPTs和其他复杂的文档。它通过提供高效的信息检索和处理能力,极大地提高了数据分析和文档管理的效率。
需求人群 :
目标受众为数据分析师、企业信息管理人员和开发者。这个项目适合他们,因为它提供了一个强大的工具来处理和检索大量的文档数据,帮助他们更高效地进行数据分析和决策支持。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 72.9K
使用场景
数据分析师使用RAG over excel sheets快速检索市场数据,进行趋势分析。
企业信息管理人员利用该项目管理大量业务文档,提高信息检索效率。
开发者将RAG技术集成到自己的应用中,提供更智能的文档处理功能。
产品特色
• 利用LlamaIndex进行文档检索:通过LlamaIndex技术,项目能够高效地在大量文档中检索信息。
• 结合IBM's Docling进行文档解析:使用Docling技术,项目能够解析和理解文档内容,提供更准确的检索结果。
• 支持多种文件格式:除了Excel,项目还支持PPTs和其他复杂文档的处理。
• 提供Python环境支持:项目需要Python 3.11或更高版本,方便开发者进行二次开发和集成。
• 易于安装和部署:通过pip安装依赖,项目可以快速部署到任何支持Python的环境中。
• 社区支持和贡献:项目鼓励社区贡献,通过fork和pull request的方式进行协作。
使用教程
1. 确保你的系统中安装了Python 3.11或更高版本。
2. 通过pip安装所需的依赖库,包括llama-index-core等。
3. 克隆或下载项目代码到本地。
4. 根据项目的README.md文件中的指导进行配置和设置。
5. 运行app.py文件,启动RAG服务。
6. 通过界面上传需要处理的文档,并进行检索或分析。
7. 查看检索结果或分析报告,根据需要进行进一步的操作。
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