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Yulan Mini
Yulan Mini
目标受众为自然语言处理领域的研究人员、开发者以及对高效语言模型有需求的企业。YuLan-Mini因其轻量级和高效率，特别适合资源受限但需要高性能模型的场景，如小型企业和学术研究。
AI模型开发与工具#语言模型#自然语言处理#预训练#开源#轻量级#高性能#数学#编程普通产品开源
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简介
YuLan-Mini是由中国人民大学AI Box团队开发的一款轻量级语言模型，具有2.4亿参数，尽管仅使用1.08T的预训练数据，但其性能可与使用更多数据训练的行业领先模型相媲美。该模型特别擅长数学和代码领域，为了促进可复现性，团队将开源相关的预训练资源。
截图
产品特色
• 2.4亿参数的轻量级语言模型，性能卓越
• 预训练仅使用1.08T数据，数据使用效率高
• 擅长数学和编程领域的语言理解与生成任务
• 开源预训练资源，包括代码和数据，增强研究透明度和可复现性
• 模型支持长上下文（28K），适用于复杂任务
• 提供模型权重和中间优化器状态，方便研究和进一步训练
• 支持多种使用场景，包括预训练、微调和学习率退火
使用教程
1. 访问YuLan-Mini的GitHub页面，了解项目详情和文档
2. 根据页面提供的指南，下载并安装必要的预训练模型和代码
3. 利用Huggingface平台提供的接口，加载模型和分词器进行推理测试
4. 根据需要调整模型参数，进行微调或进一步训练以适应特定任务
5. 使用模型进行实际应用，如文本生成、问答系统等
6. 参与社区讨论，反馈使用中的问题和改进建议
流量来源
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自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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