Internvl2 5 4B MPO
Internvl2 5 4B MPO
目标受众为研究人员、开发者和企业,特别是那些需要处理和理解多模态数据(如图像和文本)的用户。该产品适合他们因为它提供了一个强大的工具来处理复杂的视觉和语言任务,并且可以集成到各种应用中,如图像检索、自动标注和内容生成。
总访问量: 29,742,941
占比最多地区: US(17.94%)
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简介
InternVL2.5-MPO是一个先进的多模态大型语言模型系列,基于InternVL2.5和混合偏好优化构建。该模型集成了新增量预训练的InternViT和各种预训练的大型语言模型,如InternLM 2.5和Qwen 2.5,使用随机初始化的MLP投影器。它支持多图像和视频数据,并且在多模态任务中表现出色,能够理解和生成与图像相关的文本内容。
截图
产品特色
支持多图像和视频数据的处理与理解
增量预训练的InternViT与多种预训练语言模型的集成
采用随机初始化的MLP投影器进行模型融合
在多种多模态任务中表现出色,如图像描述、图像问答等
提供详细的模型架构和关键设计,包括多模态偏好数据集和混合偏好优化
支持使用Transformers库进行模型加载和推理
支持16-bit和8-bit量化,优化模型性能和减少内存使用
使用教程
1. 安装必要的库,如Transformers和Torch
2. 使用AutoModel.from_pretrained加载InternVL2_5-4B-MPO模型
3. 准备输入数据,包括图像和文本
4. 对图像进行预处理,调整大小并转换为模型需要的格式
5. 使用模型进行推理,生成与输入图像相关的文本
6. 分析和利用模型输出的结果,如图像描述或问答回答
7. 根据需要对模型进行微调,以适应特定的应用场景
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
最新流量情况
月访问量
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平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图