简介
Math Tutor on Groq是一个由Groq驱动的AI数学家教项目,它利用8090的xRx框架、Whisper和Llama 3.3 70b模型以及Elevenlabs的TTS技术,以实时对话的方式回应学生的数学问题。Groq的高速度使得复杂问题的响应几乎瞬间完成,提供了流畅的学习体验。该项目还可以通过内部数学引擎解决代数和微积分问题,然后将解决方案作为上下文提供给AI,以提高回应的准确性。
截图

产品特色
• 利用Groq的高速度即时响应数学问题
• 通过内部数学引擎解决代数和微积分问题
• 提供LaTeX和Markdown格式的方程和笔记
• 集成Whisper和Llama 3.3 70b模型提供准确的数学解答
• 与学生进行实时的语音交互
• 支持通过Elevenlabs的TTS技术将文本转换为语音
• 允许用户克隆代码库并在本地运行应用
• 提供详细的快速启动指南和环境变量配置
使用教程
1. 克隆代码库:使用`git clone --recursive https://github.com/bklieger-groq/mathtutor-on-groq.git`命令克隆项目。
2. 创建环境变量文件:复制`env-example.txt`到`.env`并填写必要的API密钥。
3. 配置API密钥:在`.env`文件中添加Groq API密钥和TTS服务的API密钥。
4. 运行应用:使用`docker-compose up --build`命令启动应用。
5. 访问应用:在浏览器中输入`http://localhost:3000/`访问并使用Math Tutor on Groq。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
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俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
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