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DRT O1 14B
DRT O1 14B
目标受众为需要进行复杂语言翻译的研究人员、开发者和企业，特别是那些需要深入理解和推理的翻译任务。DRT-o1-14B能够提供更深层次的翻译结果，帮助用户更好地理解和传达原文的深层含义。
翻译模型训练与部署#神经机器翻译#长链推理#多代理框架#大规模模型#BF16张量普通产品开源
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简介
DRT-o1-14B是一个神经机器翻译模型，旨在通过长链推理来提升翻译的深度和准确性。该模型通过挖掘含有比喻或隐喻的英文句子，并采用多代理框架（包括翻译者、顾问和评估者）来合成长思考的机器翻译样本。DRT-o1-14B基于Qwen2.5-14B-Instruct作为主干进行训练，具有14.8B的参数量，支持BF16张量类型。该模型的重要性在于其能够处理复杂的翻译任务，尤其是在需要深入理解和推理的情况下，提供了一种新的解决方案。
截图
产品特色
支持长链推理的神经机器翻译
挖掘含有比喻或隐喻的英文句子进行翻译
多代理框架设计，包括翻译者、顾问和评估者
基于Qwen2.5-14B-Instruct主干进行训练
支持14.8B参数量的大规模模型
支持BF16张量类型，优化计算效率
适用于需要深度理解和推理的复杂翻译任务
使用教程
1. 访问Hugging Face网站并找到DRT-o1-14B模型页面。
2. 根据页面提供的代码示例，导入必要的库和模块。
3. 设置模型名称，并从Hugging Face库中加载模型和分词器。
4. 准备翻译的英文文本，并构造系统和用户的角色消息。
5. 使用分词器将消息转换为模型输入格式。
6. 将输入传递给模型，并设置生成参数，如最大新令牌数。
7. 模型生成翻译结果后，使用分词器解码生成的令牌。
8. 输出并查看翻译结果，评估翻译的准确性和深度。
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