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Ruyi Mini 7B
Ruyi Mini 7B
目标受众包括视频制作者、动画师、游戏开发者和研究人员。Ruyi-Mini-7B适合他们因为它提供了一种创新的方式来从静态图像生成动态视频内容，这可以用于制作动画、游戏背景、广告和其他多媒体内容。
视频生成AI模型#图像到视频#视频生成#人工智能#机器学习#开源普通产品开源
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简介
Ruyi-Mini-7B是由CreateAI团队开发的开源图像到视频生成模型，具有约71亿参数，能够从输入图像生成360p到720p分辨率的视频帧，最长5秒。模型支持不同宽高比，并增强了运动和相机控制功能，提供更大的灵活性和创造力。该模型在Apache 2.0许可下发布，意味着用户可以自由使用和修改。
截图
产品特色
- 视频压缩与解压：Casual VAE模块，将空间分辨率降低到1/8，时间分辨率降低到1/4。
- 3D全注意力视频数据生成：Diffusion Transformer模块，使用2D Normalized-RoPE处理空间维度，Sin-cos位置嵌入处理时间维度，DDPM模型训练。
- 语义特征提取：利用CLIP模型从输入图像中提取语义特征，引导整个视频生成过程。
- 多分辨率支持：模型能够处理从360p到720p不同分辨率的视频生成。
- 运动和相机控制：增强视频生成的灵活性和创造力。
- 开源许可：Apache 2.0许可，用户可以自由使用和修改模型。
- 高效视频生成：模型能够快速生成长达5秒的视频内容。
使用教程
1. 从GitHub克隆Ruyi-Models代码库。
2. 进入Ruyi-Models目录。
3. 使用pip安装requirements.txt中列出的依赖。
4. 使用python3 predict_i2v.py运行模型。
5. 或者使用GitHub仓库中的ComfyUI包装器运行模型。
6. 输入图像并等待模型生成视频。
7. 根据需要调整运动和相机控制参数以优化视频效果。
8. 导出生成的视频内容。
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