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Leffa
Leffa
目标受众为图像生成领域的研究人员和开发者，特别是那些需要对人物图像进行精确控制的应用场景，如虚拟试衣、姿态估计等。Leffa因其高质量的图像生成和姿态控制能力，特别适合需要在这些领域进行创新和研究的用户。
AI设计工具图片生成#图像生成#虚拟试穿#姿态转移#扩散模型#模型无关性普通产品开源
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简介
Leffa是一个用于可控人物图像生成的统一框架，它能够精确控制人物的外观（例如虚拟试穿）和姿态（例如姿态转移）。该模型通过在训练期间引导目标查询关注参考图像中的相应区域，减少细节扭曲，同时保持高图像质量。Leffa的主要优点包括模型无关性，可以用于提升其他扩散模型的性能。
截图
产品特色
- 外观控制（虚拟试穿）：能够根据参考图像生成人物图像，精确控制人物的外观。
- 姿态控制（姿态转移）：能够将一种姿态转移到另一种姿态，实现姿态的精确控制。
- 减少细节扭曲：在保持高图像质量的同时，减少从参考图像中细节的扭曲。
- 模型无关性：Leffa的损失函数可以用于提升其他扩散模型的性能。
- 高质量图像生成：通过扩散基线实现，生成的图像质量高。
- 可视化结果比较：与其他方法相比，Leffa在生成高画质图像的同时，显著减少了细节扭曲。
- 社区讨论：提供了社区讨论板块，方便用户交流和反馈。
- 代码和模型评估：提供了用于模型评估的代码，方便用户进行性能测试。
使用教程
1. 创建conda环境并激活：使用conda命令创建名为'leffa'的环境，并激活。
2. 安装依赖：在Leffa目录下，使用pip安装requirements.txt中列出的依赖。
3. 运行Gradio应用：在终端中输入'python app.py'来启动Leffa的Gradio应用。
4. 上传参考图像：在Gradio应用界面，上传用于控制人物外观或姿态的参考图像。
5. 选择控制选项：根据需要选择外观控制或姿态控制选项。
6. 生成图像：点击生成按钮，Leffa将根据输入的参考图像和控制选项生成新的人物图像。
7. 下载或分享结果：生成的图像可以下载或分享，用于进一步的应用或研究。
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