
使用场景
使用Leffa进行虚拟试衣,用户可以上传自己的图片,模型会生成穿着不同服装的图像。
在电影制作中,Leffa可以用来生成特定姿态的角色图像,以减少实际拍摄的成本和时间。
在时尚设计领域,设计师可以使用Leffa来预览服装设计在不同模特上的效果。
产品特色
- 外观控制(虚拟试穿):能够根据参考图像生成人物图像,精确控制人物的外观。
- 姿态控制(姿态转移):能够将一种姿态转移到另一种姿态,实现姿态的精确控制。
- 减少细节扭曲:在保持高图像质量的同时,减少从参考图像中细节的扭曲。
- 模型无关性:Leffa的损失函数可以用于提升其他扩散模型的性能。
- 高质量图像生成:通过扩散基线实现,生成的图像质量高。
- 可视化结果比较:与其他方法相比,Leffa在生成高画质图像的同时,显著减少了细节扭曲。
- 社区讨论:提供了社区讨论板块,方便用户交流和反馈。
- 代码和模型评估:提供了用于模型评估的代码,方便用户进行性能测试。
使用教程
1. 创建conda环境并激活:使用conda命令创建名为'leffa'的环境,并激活。
2. 安装依赖:在Leffa目录下,使用pip安装requirements.txt中列出的依赖。
3. 运行Gradio应用:在终端中输入'python app.py'来启动Leffa的Gradio应用。
4. 上传参考图像:在Gradio应用界面,上传用于控制人物外观或姿态的参考图像。
5. 选择控制选项:根据需要选择外观控制或姿态控制选项。
6. 生成图像:点击生成按钮,Leffa将根据输入的参考图像和控制选项生成新的人物图像。
7. 下载或分享结果:生成的图像可以下载或分享,用于进一步的应用或研究。
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