
使用场景
使用模型生成特定编程语言的代码片段。
在聊天机器人中应用模型,提供多语言支持和对话能力。
在企业中用于数据分析,通过模型生成SQL查询和数据总结。
产品特色
• 多语言支持:模型支持23种语言,包括英语、法语、西班牙语等。
• 高级推理能力:优化用于复杂任务,如推理、总结和问答。
• 检索增强生成(RAG):专门训练用于RAG任务,结合检索和生成。
• 工具使用能力:能够与外部工具如API、数据库或搜索引擎交互。
• 代码能力:在企业相关的代码场景中,包括SQL和代码翻译,表现出色。
• 对话和指令模式:可以配置为对话模型和指令模型,优化交互体验。
• 安全性和合规性:遵循CC-BY-NC许可和C4AI的可接受使用政策。
使用教程
1. 安装必要的库,如transformers,从源代码仓库安装。
2. 导入AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM。
3. 使用模型ID初始化tokenizer和model。
4. 准备输入消息,并使用tokenizer应用聊天模板。
5. 使用model.generate生成文本。
6. 使用tokenizer.decode解码生成的文本。
7. 打印或使用生成的文本。
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