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Deepcoder
Deepcoder
该产品适合程序员、开发者和研究人员，尤其是需要自动化代码生成和复杂编程任务解决方案的用户。DeepCoder-14B-Preview 通过其强大的推理能力和开源特性，能够帮助这些用户更高效地完成任务。
代码助手开发与工具#开源#AI#编程#强化学习#自动化普通产品开源
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产品介绍
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简介
DeepCoder-14B-Preview 是一个基于强化学习的代码推理大型语言模型，能够处理长上下文，具有 60.6% 的通过率，适用于编程任务和自动化代码生成。该模型的优势在于其训练方法的创新，提供了比其他模型更优的性能，且完全开源，支持广泛的社区应用和研究。
截图
产品特色
处理长上下文：支持 64K 上下文的推理能力，适用于复杂的编程任务。
高准确率：在 LiveCodeBench v5 上达到 60.6% 的 Pass@1 准确率，超越基线模型。
基于强化学习：采用分布式强化学习优化模型，提升训练稳定性和效率。
开源和易用：提供了多种高性能推理系统支持，易于集成和使用。
支持多种编程任务：在多个基准测试上表现优异，包括 HumanEval + 和 Codeforces。
使用教程
访问 DeepCoder 的 Hugging Face 页面。
根据说明下载模型和相关库。
在支持的推理系统中设置模型。
输入编程问题或需求，调用模型进行代码生成。
获取生成的代码并进行测试和优化。
流量来源
直接访问48.39%外链引荐35.85%邮件0.03%
自然搜索12.76%社交媒体2.96%展示广告0.02%
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