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Rapbank
Rapbank
目标受众为音乐研究者、音乐生成模型开发者和非商业用途的音乐爱好者。RapBank提供了大量的说唱音乐数据，适合用于音乐生成模型的训练和测试，同时也为音乐研究者提供了丰富的数据资源。
音乐生成数据分析#说唱音乐#数据集#音乐生成#非商业用途普通产品开源
总访问量： 474,564,576
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简介
RapBank是一个专注于说唱音乐的数据集，它从YouTube收集了大量说唱歌曲，并提供了一个精心设计的数据预处理流程。这个数据集对于音乐生成领域具有重要意义，因为它提供了大量的说唱音乐内容，可以用于训练和测试音乐生成模型。RapBank数据集包含94,164首歌曲链接，成功下载了92,371首歌曲，总时长达到5,586小时，覆盖84种不同的语言，其中英语歌曲的总时长最高，占总时长的大约三分之二。
截图
产品特色
包含94,164首歌曲链接，成功下载92,371首歌曲
总时长达到5,586小时，平均歌曲时长218秒
覆盖84种不同的语言，英语歌曲总时长最高
提供数据预处理流程，包括源分离、分割、歌词识别
支持非商业用途的下载和使用，遵循CC BY-NC-SA 4.0许可协议
适用于音乐生成模型的训练和测试
使用教程
1. 访问RapBank的GitHub页面，了解数据集的详细信息和使用条款
2. 下载RapBank数据集，放置于本地路径中
3. 根据RapBank提供的指南，安装必要的依赖项
4. 使用提供的pipeline.sh脚本来处理数据，输入数据存放路径和特征保存路径
5. 根据需要选择处理阶段，从0到5，执行脚本开始数据处理
6. 数据处理完成后，可以使用RapBank数据集进行音乐生成模型的训练或音乐研究
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
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