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Research Rabbit
Research Rabbit
目标受众为研究人员、分析师和任何需要深入研究特定主题并总结信息的用户。Research Rabbit适合他们，因为它可以自动化和加速研究过程，提供迭代更新的总结，并包含所有使用的源，使研究更加高效和准确。
研究工具学习教育#研究#总结#本地LLM#自动化#网络搜索普通产品开源
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产品介绍
网站流量
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简介
Research Rabbit是一个基于人工智能的研究助手，能够自动深入用户定义的任何主题。它使用大型语言模型(LLM)根据用户的主题生成搜索查询，获取网络搜索结果，并用LLM总结结果。然后，它使用LLM反思总结，检查知识缺口，并生成新的搜索查询来填补这些缺口。这个过程会重复进行，直到用户定义的周期数，最终提供一个包含所有使用源的最终Markdown总结。该产品完全配置为与本地LLM（通过Ollama）一起运行。
截图
产品特色
使用本地LLM生成基于用户主题的搜索查询
使用搜索引擎查找相关资源
使用LLM总结与用户研究主题相关的网络搜索结果
使用LLM反思总结，识别知识缺口并生成新的搜索查询
迭代更新总结，包含来自网络搜索的新信息
可配置的研究迭代次数，以深入研究主题
输出包含研究总结和引用源的Markdown文件
使用教程
1. 从Ollama拉取一个本地LLM。
2. 如有需要，设置Tavily API密钥以使用免费网络搜索。
3. 克隆Research Rabbit的代码库，并启动LangGraph服务器。
4. 打开LangGraph Studio Web UI，并在配置选项中设置本地LLM名称和研究迭代深度。
5. 给助手一个研究主题，开始研究过程。
6. 在LangGraph Studio中可视化研究过程和结果。
7. 查看最终的Markdown总结和引用源。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
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印度
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德国
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