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Trillium TPU
Trillium TPU
Trillium TPU的目标受众是AI研究者、开发者和企业，特别是那些需要处理大规模AI模型训练和推理的组织。它的强大性能和成本效益使其成为需要高效、可扩展AI解决方案的企业和研究者的理想选择。
模型训练与部署GPU#AI#机器学习#高性能计算#云计算#Google Cloud普通产品商用
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简介
Trillium TPU是Google Cloud的第六代Tensor Processing Unit（TPU），专为AI工作负载设计，提供增强的性能和成本效益。它作为Google Cloud AI Hypercomputer的关键组件，通过集成的硬件系统、开放软件、领先的机器学习框架和灵活的消费模型，支持大规模AI模型的训练、微调和推理。Trillium TPU在性能、成本效率和可持续性方面都有显著提升，是AI领域的重要进步。
截图
产品特色
超过前一代4倍的训练性能提升。
高达3倍的推理吞吐量增加。
能效提升67%。
每芯片峰值计算性能提升4.7倍。
高带宽内存（HBM）容量翻倍。
芯片间互连（ICI）带宽翻倍。
单个Jupiter网络结构中可部署100K Trillium芯片。
训练性能每美元提升高达2.5倍，推理性能每美元提升高达1.4倍。
使用教程
1. 登录Google Cloud平台并访问Trillium TPU服务。
2. 创建或选择一个项目，并确保项目具备使用Trillium TPU的权限。
3. 根据需要配置Trillium TPU资源，包括芯片数量和网络结构。
4. 部署AI模型到Trillium TPU上，并开始训练或推理任务。
5. 监控任务性能，利用Google Cloud提供的工具优化模型和资源使用。
6. 根据业务需求调整Trillium TPU资源配置，以实现成本和性能的最佳平衡。
7. 完成AI任务后，释放不再需要的Trillium TPU资源以节省成本。
流量来源
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