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E2M
E2M
E2M适合需要将不同文件格式转换为Markdown格式的开发者和数据科学家，尤其是在进行文档处理、数据清洗和模型训练时。它可以帮助用户轻松地将各种格式的文件统一为Markdown，便于后续的处理和分析。
开发与工具知识管理#Markdown转换#文档解析#数据清洗#模型训练#RAG普通产品开源
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产品介绍
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简介
E2M是一个Python库，能够解析并转换多种文件类型到Markdown格式。它采用了解析器-转换器架构，支持包括doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a等多种文件格式的转换。E2M项目的最终目标是为检索增强生成(RAG)和模型训练或微调提供高质量的数据。
截图
产品特色
支持多种文件格式的解析和转换，如doc、docx、epub、html、htm、url、pdf、ppt、pptx、mp3和m4a。
采用解析器-转换器架构，先解析文本或图像数据，再转换为Markdown格式。
提供多种解析器和转换器，如PdfParser、DocParser、DocxParser、PptParser、UrlParser等。
支持自定义配置，用户可以根据需要选择不同的解析器和转换器。
提供API服务，方便集成和使用。
支持模型训练和微调，为RAG提供数据支持。
使用教程
1. 创建Python环境并激活。
2. 更新pip到最新版本。
3. 使用pip安装E2M库。
4. 根据需要选择并配置解析器和转换器。
5. 使用E2M提供的API服务或直接调用相应的解析器和转换器进行文件转换。
6. 处理转换后的Markdown数据，进行后续的分析或存储。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
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地理流量分布情况
美国
19.34%
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印度
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4.28%
德国
3.63%
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