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Deepseek V2.5 1210
Deepseek V2.5 1210
目标受众为开发者、数据科学家和需要进行复杂编程和数学计算的专业人士。DeepSeek-V2.5-1210因其在编程和数学问题解决方面的高性能，特别适合需要处理大量数据和复杂算法的专业人士。
代码助手AI模型#语言模型#混合专家#高性能计算#商业用途普通产品开源
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产品介绍
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简介
DeepSeek-V2.5-1210是DeepSeek-V2.5的升级版本，它在多个能力方面进行了改进，包括数学、编码和写作推理。模型在MATH-500基准测试中的性能从74.8%提高到82.8%，在LiveCodebench (08.01 - 12.01)基准测试中的准确率从29.2%提高到34.38%。此外，新版本优化了文件上传和网页摘要功能的用户体验。DeepSeek-V2系列（包括基础和聊天）支持商业用途。
截图
产品特色
性能提升：在数学、编码和写作推理方面均有显著性能提升。
用户体验优化：优化了文件上传和网页摘要功能的用户交互。
模型推理：支持使用Huggingface的Transformers进行模型推理。
vLLM支持：推荐使用vLLM进行模型推理，需合并特定的Pull Request。
功能调用：模型能够调用外部工具以增强其能力。
JSON输出模式：确保模型生成有效的JSON对象。
FIM完成：提供前缀和可选后缀，模型将完成中间的内容。
使用教程
1. 访问Hugging Face网站并搜索DeepSeek-V2.5-1210模型。
2. 根据需要的功能选择合适的推理方式：使用Huggingface的Transformers或vLLM。
3. 如果使用vLLM，需先合并提供的Pull Request到vLLM代码库中。
4. 准备输入数据，可以是编程问题、数学问题或需要推理的内容。
5. 根据模型的API文档，构建输入并调用模型进行推理。
6. 获取模型输出，并根据需要进行后处理，如解析JSON输出或继续后续的FIM完成。
7. 根据输出结果进行进一步的分析或应用。
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