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TRELLIS
TRELLIS
目标受众包括3D艺术家、游戏开发者、电影制作人员以及任何需要创建或编辑3D模型的专业人士。TRELLIS通过提供高质量的3D模型生成和编辑功能，使得这些专业人士能够快速、灵活地实现他们的创意和设计需求。
3D建模AI模型#3D生成#机器学习#视觉特征#模型训练#结构化潜在表示普通产品开源
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产品介绍
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简介
TRELLIS是一个基于统一结构化潜在表示和修正流变换器的原生3D生成模型，能够实现多样化和高质量的3D资产创建。该模型通过整合稀疏的3D网格和从强大的视觉基础模型提取的密集多视图视觉特征，全面捕获结构（几何）和纹理（外观）信息，同时在解码过程中保持灵活性。TRELLIS模型能够处理高达20亿参数，并在包含50万个多样化对象的大型3D资产数据集上进行训练。该模型在文本或图像条件下生成高质量结果，显著超越现有方法，包括规模相似的最近方法。TRELLIS还展示了灵活的输出格式选择和局部3D编辑能力，这些是以前模型所没有提供的。代码、模型和数据将被发布。
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产品特色
• 结构化潜在表示（SLAT）：允许解码到不同的输出格式，如辐射场、3D高斯和网格。
• 多视图视觉特征提取：从强大的视觉基础模型提取的密集多视图视觉特征，捕获详细的几何和视觉特性。
• 修正流变换器：为SLAT定制的变换器，用于3D生成模型。
• 高参数模型：支持高达2亿参数的模型训练。
• 高质量3D资产生成：能够创建具有详细几何和生动纹理的高质量3D资产。
• 灵活的输出格式：能够根据不同的下游需求生成不同输出格式的3D资产。
• 本地3D编辑能力：能够根据给定的文本或图像提示对给定3D资产的目标局部区域进行操作。
使用教程
1. 访问TRELLIS的官方网站或GitHub页面。
2. 下载并安装所需的代码和模型。
3. 根据提供的文档和指南，设置你的3D生成环境。
4. 使用文本或图像提示，通过TRELLIS生成3D资产。
5. 利用TRELLIS的编辑功能，对生成的3D资产进行局部调整和优化。
6. 根据需要选择不同的输出格式，如3D高斯或网格，以满足特定的应用需求。
7. 将生成的3D资产应用到你的项目中，如游戏、电影或其他视觉媒体。
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