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Pshuman
Pshuman
目标受众包括3D建模师、游戏开发者、动画制作者以及虚拟现实领域的专业人士。PSHuman提供的逼真3D人体模型重建技术，能够帮助他们快速、高效地创建高质量的3D内容，无论是用于游戏角色设计、动画制作还是虚拟现实体验。
3D建模AI模型#3D重建#人体模型#图像生成#人工智能#计算机视觉普通产品开源
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产品介绍
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简介
PSHuman是一个创新的框架，它利用多视图扩散模型和显式重构技术，从单张图片中重建出逼真的3D人体模型。这项技术的重要性在于它能够处理复杂的自遮挡问题，并且在生成的面部细节上避免了几何失真。PSHuman通过跨尺度扩散模型联合建模全局全身形状和局部面部特征，实现了细节丰富且保持身份特征的新视角生成。此外，PSHuman还通过SMPL-X等参数化模型提供的身体先验，增强了不同人体姿态下的跨视图身体形状一致性。PSHuman的主要优点包括几何细节丰富、纹理保真度高以及泛化能力强。
截图
产品特色
• 单图像3D人体重建：利用单张图片重建出逼真的3D人体模型。
• 跨尺度多视图扩散：通过联合建模全局全身形状和局部面部特征，实现细节丰富的新视角生成。
• 显式重构技术：利用多视图正常和颜色图像，通过可微分光栅化技术恢复真实的纹理人体网格。
• 身体姿态一致性：通过SMPL-X等参数化模型提供的身体先验，增强不同人体姿态下的跨视图身体形状一致性。
• 高度逼真的纹理：在CAPE和THuman2.1数据集上的广泛实验结果和定量评估显示了PSHuman在几何细节、纹理保真度和泛化能力方面的优势。
• 通用性强：PSHuman不仅适用于真实人物的3D重建，还能够处理动漫角色等非真实人物的3D重建。
使用教程
1. 准备一张全身人物图片。
2. 使用PSHuman框架，输入全身人物图片和预测的SMPL-X模型。
3. 利用多视图图像扩散模型生成六视图的全局全身图像和局部面部图像。
4. 通过SMPLX初始化的显式人类雕刻技术，使用生成的正常和颜色贴图来变形和重构SMPL-X模型。
5. 通过可微分光栅化技术，优化模型以匹配输入图像。
6. 生成最终的逼真3D人体模型。
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