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简介
OLMo-2-1124-7B-Instruct是由Allen人工智能研究所开发的一个大型语言模型，专注于对话生成任务。该模型在多种任务上进行了优化，包括数学问题解答、GSM8K、IFEval等，并在Tülu 3数据集上进行了监督微调。它是基于Transformers库构建的，可以用于研究和教育目的。该模型的主要优点包括高性能、多任务适应性和开源性，使其成为自然语言处理领域的一个重要工具。
截图
产品特色
• 基于Dolma数据集训练，提供代码、检查点和训练细节
• 支持多种任务，包括聊天、数学问题解答等
• 经过监督微调和DPO训练，提高了模型的性能和适应性
• 可与Hugging Face平台集成，方便加载和使用
• 提供聊天模板，简化对话生成流程
• 模型具有有限的安全训练，但能够生成多样化的输出
• 遵循Apache 2.0许可，适用于研究和教育用途
使用教程
1. 安装Transformers库的最新版本：使用pip命令安装
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2. 加载模型：使用Hugging Face提供的代码片段加载模型
3. 使用聊天模板：按照提供的格式创建对话
4. 微调模型：根据特定任务对模型进行微调
5. 评估模型性能：使用提供的评估工具和数据集
6. 集成到应用：将模型集成到聊天应用或其他NLP项目中
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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