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Ai2 OpenScholar
Ai2 OpenScholar
目标受众为科学家、研究人员和学术工作者，他们需要在海量科学文献中快速找到相关信息并进行综合分析。Ai2 OpenScholar通过检索增强和自然语言处理技术，帮助他们节省时间，提高研究效率和质量。
AI搜索研究工具#人工智能#科学文献#检索增强#自然语言处理#开源普通产品商用
总访问量： 575,652
占比最多地区： US(32.62%)
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产品介绍
网站流量
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简介
Ai2 OpenScholar是由艾伦人工智能研究所与华盛顿大学合作开发的检索增强型语言模型，旨在帮助科学家通过检索相关文献并基于这些文献生成回答来有效导航和综合科学文献。该模型在多个科学领域中表现出色，特别是在引用准确性和事实性方面。它代表了人工智能在科学研究中应用的重要进步，能够加速科学发现并提高研究效率。
截图
产品特色
检索增强：通过检索相关论文来回答问题，提高回答的事实性和引用准确性。
多学科支持：覆盖计算机科学、生物医学和物理学等多个科学领域。
开源代码和数据：提供所有代码、模型、检索索引和数据的开源，促进社区进一步研究和发展。
专家评估：通过20位不同领域科学家的评估，OpenScholar的回答被认为比专家撰写的答案更有用。
迭代自我反馈生成：通过自然语言反馈迭代优化模型输出，提高质量和引用的完整性。
成本效益：相比其他系统，如依赖GPT4o的PaperQA2，OpenScholar-8B更具成本效益。
扩展性：计划将检索服务作为公共API发布，提供对开放获取论文的全文搜索。
使用教程
1. 访问Ai2 OpenScholar的演示网站：https://openscholar.allen.ai/。
2. 在搜索框中输入您想要查询的科学问题或主题。
3. OpenScholar将检索相关论文，并基于这些文献生成回答。
4. 检查生成的回答是否满足您的需求，包括信息的准确性和引用的完整性。
5. 如果需要进一步的文献支持，可以点击回答中提供的链接查看原始论文。
6. 对于更复杂的查询，可以尝试使用OpenScholar的高级检索功能，以获得更精确的结果。
7. 参与社区讨论和反馈，帮助改进OpenScholar的性能和功能。
流量来源
直接访问37.75%外链引荐49.26%邮件0.13%
自然搜索9.80%社交媒体2.76%展示广告0.26%
最新流量情况
月访问量
319.80k
平均访问时长
58.93
每次访问页数
2.28
跳出率
47.19%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
32.62%
中国
5.36%
印度
5.06%
中国台湾
4.04%
比利时
3.47%
地理流量分布全球图
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