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Showui
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目标受众为开发者、研究人员以及对自然语言处理和人机交互感兴趣的技术爱好者。ShowUI适合他们因为它提供了一个强大的工具来开发和研究基于视觉和语言的交互系统，可以应用于自动化测试、智能助手等多个领域。
AI模型开发与工具#视觉-语言-行动模型#GUI自动化#自然语言处理#人机交互普通产品开源
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简介
ShowUI是一个轻量级的视觉-语言-行动模型，专为GUI代理设计。它通过结合视觉输入、语言理解和行动预测，使得计算机界面能够以更自然的方式响应用户的指令。ShowUI的重要性在于它能够提高人机交互的效率和自然性，特别是在图形用户界面自动化和自然语言处理领域。该模型由showlab实验室开发，目前已在huggingface平台发布，供研究和应用。
截图
产品特色
- 视觉-语言-行动模型：结合视觉输入、语言理解和行动预测。
- GUI自动化：用于图形用户界面的自动化操作。
- 模型训练与部署：支持在huggingface平台进行模型训练和部署。
- 多模态输入：支持图像和文本的多模态输入。
- 行动预测：能够预测用户指令对应的界面操作。
- 界面操作：支持点击、输入、选择等多种界面操作。
- 模型微调：提供微调代码和指令，以适应特定应用场景。
使用教程
1. 安装依赖：通过pip安装requirements.txt中列出的依赖。
2. 克隆仓库：使用git clone命令克隆ShowUI的代码仓库。
3. 启动界面：运行app.py启动ShowUI的图形界面。
4. 加载模型：使用Qwen2VLForConditionalGeneration类加载预训练的ShowUI模型。
5. 界面操作：通过发送包含系统提示、图像和查询的messages列表来执行界面操作。
6. 结果展示：通过draw_point函数在图像上标记操作结果，如点击位置。
7. 微调模型：根据需要对模型进行微调，以适应特定的应用场景。
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