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Llama Mesh
Llama Mesh
目标受众包括3D建模师、游戏开发者、建筑师和设计师，他们可以利用LLaMA-Mesh快速从文本描述中生成3D模型，提高工作效率，同时也可以用于教育和研究领域，帮助学生和研究人员更好地理解和学习3D建模技术。
#3D建模#人工智能#自然语言处理#计算机视觉#深度学习普通产品商用
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产品介绍
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简介
LLaMA-Mesh是一项将大型语言模型（LLMs）预训练在文本上扩展到生成3D网格的能力的技术。这项技术利用了LLMs中已经嵌入的空间知识，并实现了对话式3D生成和网格理解。LLaMA-Mesh的主要优势在于它能够将3D网格的顶点坐标和面定义表示为纯文本，允许与LLMs直接集成而无需扩展词汇表。该技术的主要优点包括能够从文本提示生成3D网格、按需产生交错的文本和3D网格输出，以及理解和解释3D网格。LLaMA-Mesh在保持强大的文本生成性能的同时，实现了与从头开始训练的模型相当的网格生成质量。
截图
产品特色
从文本提示生成3D网格：用户可以提供文本描述，模型将生成相应的3D网格。
生成交错的文本和3D网格输出：模型能够根据需要产生文本和3D网格的混合输出。
理解和解释3D网格：模型能够理解3D网格的结构和内容，并对其进行解释。
统一3D和文本模态：在一个模型中实现了3D网格和文本的统一表示。
保持语言能力：即使在处理3D网格数据时，也能保持语言模型的文本生成能力。
利用空间知识：模型能够利用从文本源中获得的空间知识来生成3D网格。
对话式3D创建：用户可以通过对话的方式与模型交互，创建3D对象。
使用教程
1. 访问LLaMA-Mesh项目页面并了解基本介绍。
2. 阅读文档，了解如何提供文本提示以生成3D网格。
3. 使用LLaMA-Mesh提供的接口输入文本提示。
4. 提交请求，模型将处理文本并生成相应的3D网格。
5. 查看生成的3D网格，并根据需要进行调整或优化。
6. 将生成的3D网格应用于项目或进一步的编辑工作。
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