简介
Kiroku是一个多代理系统,旨在帮助用户组织和撰写文档。它通过模拟博士论文写作过程中学生与导师的互动,让写作者扮演顾问的角色,而多代理系统则扮演学生的角色。这种流程的优势在于能够快速生成段落序列,通过迭代评估信息来改变沟通方式,并借助大型语言模型(LLMs)讨论复杂话题。Kiroku需要OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY来运行,支持Python 3.7至3.11版本。
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产品特色
- 组织思想:快速生成段落序列,优化思想组织。
- 迭代评估:通过反复评估信息来优化沟通。
- 讨论复杂话题:利用LLMs讨论和处理复杂主题。
- 技术写作辅助:特别适合技术文档和研究论文的撰写。
- 标题和引用生成:基于用户提供的信息生成标题和引用。
- 多轮次修订:根据反馈进行多轮文档修订。
- 温度控制:通过调整LLM的温度来控制输出的创造性。
- YAML配置:通过YAML文件进行详细配置,包括文档类型、段落数等。
使用教程
1. 获取OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY。
2. 设置Python虚拟环境并安装依赖。
3. 准备YAML配置文件,定义文档结构和写作参数。
4. 将YAML文件和相关图像放在指定目录。
5. 运行Kiroku,并在浏览器中打开指定的localhost端口。
6. 通过Gradio界面与Kiroku互动,给出写作指令。
7. 根据反馈调整YAML配置和写作指令,进行文档修订。
8. 最终生成满足需求的文档。
流量来源
直接访问 | 51.61% | 外链引荐 | 33.46% | 邮件 | 0.04% |
自然搜索 | 12.58% | 社交媒体 | 2.19% | 展示广告 | 0.11% |
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
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印度
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德国
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地理流量分布全球图
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