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Genxd
Genxd
GenXD的目标受众是计算机视觉、图形学和机器学习领域的研究人员和开发者。这个框架适合他们，因为它提供了一个强大的工具来生成和研究3D和4D场景，这对于开发新的算法和应用，如虚拟现实、增强现实和自动驾驶等领域至关重要。
3D建模图片生成#3D生成#4D生成#计算机视觉#机器学习#数据集普通产品开源
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简介
GenXD是一个专注于3D和4D场景生成的框架，它利用日常生活中常见的相机和物体运动来联合研究一般的3D和4D生成。由于社区缺乏大规模的4D数据，GenXD首先提出了一个数据策划流程，从视频中获取相机姿态和物体运动强度。基于此流程，GenXD引入了一个大规模的现实世界4D场景数据集：CamVid-30K。通过利用所有3D和4D数据，GenXD框架能够生成任何3D或4D场景。它提出了多视图-时间模块，这些模块分离相机和物体运动，无缝地从3D和4D数据中学习。此外，GenXD还采用了掩码潜在条件，以支持多种条件视图。GenXD能够生成遵循相机轨迹的视频以及可以提升到3D表示的一致3D视图。它在各种现实世界和合成数据集上进行了广泛的评估，展示了GenXD在3D和4D生成方面与以前方法相比的有效性和多功能性。
截图
产品特色
- 多视图-时间模块：分离相机和物体运动，从3D和4D数据中学习。
- 掩码潜在条件：支持多种条件视图，增加模型的灵活性。
- 3D和4D场景生成：能够生成遵循相机轨迹的视频和一致的3D视图。
- 广泛的评估：在多个现实世界和合成数据集上展示其有效性。
- 数据策划流程：从视频中获取相机姿态和物体运动强度。
- 大规模4D场景数据集：CamVid-30K，包含30K视频和4D注释。
- 动态3D任务：数据集可用于各种动态3D任务。
使用教程
1. 访问GenXD的官方网站以获取更多信息和下载代码。
2. 阅读GenXD的论文，了解其背后的原理和技术细节。
3. 根据提供的代码和文档，设置和配置GenXD框架。
4. 使用CamVid-30K数据集或自己的数据集来训练和测试GenXD模型。
5. 利用GenXD的多视图-时间模块和掩码潜在条件来生成3D和4D场景。
6. 评估生成的场景，并根据需要调整模型参数以优化结果。
7. 将GenXD集成到自己的项目中，开发新的应用或进行研究。
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