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简介
FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator是一个文本到图像的AI模型，能够根据用户详细描述的颜色、图案、合身度、风格、材质和类型来生成服装。该模型使用了H&M Fashion Captions Dataset数据集进行训练，并基于Ostris的AI Toolkit进行开发。它的重要性在于能够辅助设计师快速实现设计想法，加速服装行业的创新和生产流程。
截图
产品特色
• 根据文本提示生成服装图像：用户只需提供服装的详细描述，模型即可生成相应的图像。
• 支持多种服装属性：包括颜色、图案、合身度、风格、材质和类型等。
• 使用H&M Fashion Captions Dataset数据集：模型基于20.5k样本的数据集进行训练，提高了生成图像的准确性和多样性。
• 基于Ostris的AI Toolkit开发：利用该工具包，模型能够更高效地进行图像生成。
• 支持Safetensors格式的模型权重下载：方便用户根据自己的需要进行模型的部署和使用。
• 社区讨论和模型部署功能：用户可以在Hugging Face平台上进行模型的讨论和部署。
使用教程
1. 访问Hugging Face平台并找到FLUX.1-dev LoRA Outfit Generator模型页面。
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2. 阅读模型描述和使用指南，了解如何提供服装描述。
3. 根据模型要求，输入包含服装颜色、图案等属性的详细描述。
4. 点击生成按钮，模型将根据输入的描述生成服装图像。
5. 下载或直接在平台上查看生成的图像，并根据需要进行进一步的编辑或使用。
6. 如有需要，可以在Files & versions标签页下载模型权重，进行本地部署和使用。
7. 参与社区讨论，与其他用户交流使用经验和反馈。
流量来源
| 直接访问 | 48.39% | 外链引荐 | 35.85% | 邮件 | 0.03% |
| 自然搜索 | 12.76% | 社交媒体 | 2.96% | 展示广告 | 0.02% |
最新流量情况
月访问量
25296.55k
平均访问时长
285.77
每次访问页数
5.83
跳出率
43.31%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
17.94%
中国
17.08%
印度
8.40%
俄罗斯
4.58%
日本
3.42%
地理流量分布全球图
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