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Hunyuan3d 1
Hunyuan3d 1
目标受众为3D艺术家、游戏开发者、VR/AR内容创作者以及任何需要快速从文本或图像生成3D模型的用户。Hunyuan3D-1的高效性和易用性使其成为这些用户的理想选择，可以显著提高他们的工作效率和创作灵活性。
3D建模图片生成#3D生成#文本到3D#图像到3D#多视图扩散模型#前馈重建模型普通产品开源
总访问量： 474,564,576
占比最多地区： US(19.34%)
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产品介绍
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替代品
简介
Hunyuan3D-1是腾讯推出的一个统一框架，用于文本到3D和图像到3D的生成。该框架采用两阶段方法，第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像，第二阶段通过前馈重建模型快速重建3D资产。Hunyuan3D-1.0在速度和质量之间取得了令人印象深刻的平衡，显著减少了生成时间，同时保持了生成资产的质量和多样性。
截图
产品特色
支持文本和图像条件的3D生成：框架支持从文本描述和图像中生成3D模型。
多视图扩散模型：第一阶段使用多视图扩散模型快速生成多视图RGB图像。
前馈重建模型：第二阶段使用前馈重建模型从多视图图像中快速重建3D资产。
双语支持：支持中文和英文的文本到3D生成。
优化的生成速度：Lite模型在NVIDIA A100 GPU上从单图像生成3D网格仅需约10秒。
高质量的3D输出：标准模型在保持多样性的同时，生成高质量的3D资产。
用户友好的界面：通过Gradio提供的界面可以方便地访问和使用生成模型。
使用教程
1. 克隆代码库：使用git命令克隆Hunyuan3D-1的代码库到本地。
2. 安装环境：按照提供的env_install.sh脚本设置开发环境。
3. 下载预训练模型：从Huggingface平台下载所需的预训练模型。
4. 运行文本到3D生成：使用main.py脚本，并提供文本提示参数，执行3D生成。
5. 运行图像到3D生成：使用main.py脚本，并提供图像提示参数，执行3D生成。
6. 使用Gradio界面：运行app.py脚本启动Gradio界面，进行交互式3D生成。
流量来源
直接访问51.61%外链引荐33.46%邮件0.04%
自然搜索12.58%社交媒体2.19%展示广告0.11%
最新流量情况
月访问量
4.92m
平均访问时长
393.01
每次访问页数
6.11
跳出率
36.20%
总流量趋势图
地理流量分布情况
美国
19.34%
中国
13.25%
印度
9.32%
俄罗斯
4.28%
德国
3.63%
地理流量分布全球图
替代品
Blip 3o
Blip 3o 是一个基于 Hugging Face 平台的应用程序，利用先进的生成模型从文本生成图像，或对现有图像进行分析和回答。
图片生成#文本到图像
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